import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit

kb = 1.380649e-23  # Constante de Boltzmann
T = 300  # Temperatura en Kelvin
kbT = kb * T  # Factor kb * T

def helfrich_model(x, bend, stretch):
    
    bend = abs(bend)
    stretch = abs(stretch)
    
    term = stretch / bend + x**2  

    result = kbT * (0.5 / stretch) * ((1 / x) - term ** -0.5)
    return result

def aproxHelfrich(x, y):
    x = np.array(x)
    y = np.array(y)

    try:

        popt, _ = curve_fit(helfrich_model, x, y, p0=[1.4e-19, 1e-7]) # valores referencia
        bend, stretch = popt
        
        # Aseguramos que bend y stretch sean siempre positivos
        bend = abs(bend)
        stretch = abs(stretch)

        # # Establecemos un límite inferior para el valor de 'bend'
        # bend = max(bend, 1e-20)
        return bend, stretch
    except RuntimeError:
        print("Error: La optimización no convergió")
        return None, None